核心技术
为了解决数据孤岛和信息化成本高这两个难题，进而实现标准化、信息化、智能化三部曲，提高领域的劳动生产率，我们团队在技术上创新，研发了顶层本体、异构数据融合、无代码开发、知识库构建等独家技术：
跨符号系统DAMI模型（顶层本体）
我们通过模拟人类认知能力实现了一种通用知识表示模型：DAMI3模型，包含时间、空间、对象、过程、符号、意图6个基础模型。这是我们所有技术的基础。
数据集成框架
基于DAMI3模型，我们构建了数据描述框架，构建了属性-对象-关系-过程4个基础结构，支持语义互操作，可用推理机执行业务逻辑，解决数据孤岛的问题。
护理领域本体
在DAMI模型的框架上，我们融合了10多种美国和国际的护理语言，形成我们的护理领域本体。同时DAMI作为顶层模型，为用户自定义的知识模型提供起点，miniAI知识管理平台作为实现无代码知识图谱（no-code knowledge graphs）的工具，并实现用户自定义知识图谱与领域本体的连接，从而实现基于用户应用自动引入知识服务的目标。
米糯知识推理机minoKIE
在数据集成框架的基础上，数据结构大大简化，使数据管理也变得简单和通用。米糯知识推理机 ( mino Knowledge Inference Engine, minoKIE)可以通用化地响应用户的存入、读取、推理需求。传统的后端代码实现业务逻辑过程，被minoKIE知识推理机自动化完成，从而实现后端无代码化。在信息化成本控制上，比传统开发方式节省了后端开发的人员和时间（如果前端再实现开发自动化，还可以进一步节省）。
米粒知识管理平台miniAI
miniAI的目标是基于DAMI3模型的通用知识表示能力，提供一个统一规范的环境，让业务人员实现线下业务实践过程的完整描述、产品经理实现线下业务实践过程对应的线上业务场景的描述，前端实现业务线上场景需要的数据读写约定（数据接口）的描述，线下业务实践、线上业务场景、前端数据读写接口相互连接，意义相通、变更协同，前所未有的提升开发效率。miniAI环境中产生的各类信息，如线下业务实践描述、线上业务场景描述、线上业务场景数据读写约定等，都通过minoKIE写入到知识库中，并响应用户的提取、推理需求。
DAMI平台系统结构
